AI 리서치 전략 - 답이 아니라 근거를 찾기
최종 검토: 2026. 8. 24.
AI 리서치의 산출물은 멋진 요약이 아니라, 다음 사람이 원문으로 다시 확인할 수 있는 근거 목록입니다. 최신성이 중요한 주제는 조사 기준일을 적고, “최신”이라는 말 대신 정확한 날짜와 원문 링크를 사용하세요.
조사 설계 카드
| 항목 | 작성 예시 |
|---|---|
| 결정 | 공개 강좌의 어떤 도구 설명을 고칠지 정한다 |
| 질문 | 기능·가격·정책 중 변할 수 있는 주장은 무엇인가 |
| 범위 | 공식 문서와 릴리즈 노트, 확인일은 오늘 |
| 반증 | 기존 원고와 다른 내용이나 제한 사항은 무엇인가 |
| 결과 | 수정 후보와 각 후보의 원문 URL |
현재 배포된 앱을 기준으로 한 실습
Agent Lab의 “도구 선택” 레슨을 검토합니다.
아래 레슨 원고에서 현재성이 필요한 문장을 분류해 줘.
분류: 모델명 / 가격·사용 한도 / 제품 기능 / 정책·보안 / 변하지 않는 업무 원칙
각 항목에: 원문 인용, 공식 확인이 필요한 이유, 공식 출처 유형을 표로 보여 줘.
제약: 새 사실을 채우거나 추정하지 말 것.그 다음 공급자의 공식 도움말·개발자 문서·릴리즈 노트에서 원문을 찾습니다. 확인하지 못한 내용은 삭제하거나 “공식 확인 필요”로 남깁니다.
반증을 찾는 질문
- 이 주장이 성립하지 않는 계정·지역·플랜·기간은 무엇인가?
- 원문은 기능의 제한이나 관리 설정을 함께 설명하는가?
- 같은 수치가 다른 정의·통화·표본을 섞고 있지는 않은가?
- 이 결론을 뒤집을 수 있는 1차 자료는 무엇인가?
조사 기록 템플릿
질문:
조사 기준일:
사용한 검색어:
주장:
원문 URL과 제목:
원문에서 직접 확인한 문장:
제한·예외:
수정 또는 보류 결정:
확인자: