수출 데이터 분석 - 의사결정 근거 만들기
최종 검토: 2026. 8. 25.
다음 검토 권장: 2026. 11. 25.
실습 목표: AI가 만든 요약을 실적의 단일 진실원천으로 쓰지 않고, 원본·세그먼트·가정·승인을 남긴 의사결정 자료로 바꾼다.
분석 기준표
| 항목 | 확인할 내용 |
|---|---|
| 원본 | 회계·통관·CRM 중 어떤 기록을 기준으로 삼는가? |
| 기간 | 비교 가능한 기간과 환율·통화 기준은 무엇인가? |
| 세그먼트 | 국가·품목·거래 단계처럼 재현 가능한 기준인가? |
| 예측 | 학습 범위, 제외한 기간, 오차와 한계가 남아 있는가? |
먼저 스프레드시트나 승인된 분석 환경에서 합계와 중복을 확인한다. AI에게는 표를 설명하게 하거나 추가 검증 질문을 만들게 한다. 관세·원산지·통관 규정은 실적 데이터만으로 판단하지 말고 관세청·FTA 원문과 수입국 관할기관 정보를 별도로 확인한다.
실습 순서
- 공개 또는 비식별 샘플로 국가·품목·기간의 정의를 만든다.
- 결측·중복·통화 단위를 검증하고 원본 위치를 기록한다.
- AI가 제안한 이상 징후를 원본 행과 계산식으로 재확인한다.
- 예측이 필요하면 과거 일부를 검증용으로 남겨 오차를 측정한다.
- 의사결정 문서에는 데이터 기준일, 가정, 미확인 항목, 승인자를 함께 적는다.
결과물 양식
결정할 사항: [예: 다음 분기 조사 우선순위]
사용한 원본과 기준일: [링크 또는 기록 위치]
확인한 계산: [지표 정의와 산식]
AI가 제안한 가설: [가설]
사람이 확인한 근거: [원본 행·공식 문서]
남은 불확실성: [추가 확인할 정보]
승인자와 날짜: [담당자]Agent Lab 공개 자료로는 ‘검토일이 지난 학습 자료의 우선순위’를 가정해 연습할 수 있다. 실제 거래처·계약·가격·통관 자료는 권한과 보안 기준을 확인한 뒤 제한된 환경에서만 다룬다.