Google Colab에서 검증 가능한 AI 자동화 실습하기
최종 검토: 2026. 8. 25.
다음 검토 권장: 2026. 11. 25.
Google Colab은 설치 없이 Python 노트북을 실행하는 환경입니다. 무료 컴퓨팅 자원은 제공되지만 사용량·가용성·런타임 구성은 고정되어 있지 않습니다. 따라서 이 강의에서는 Colab을 실험과 검증용으로 쓰고, 실제 업무 자동화는 코드 저장소·비밀 관리·운영 모니터링을 갖춘 환경으로 옮기는 흐름을 다룹니다.
시작 전에 정할 것
| 항목 | 실습 기준 |
|---|---|
| 입력 데이터 | 공개 자료·합성 데이터만 사용 |
| API 키 | 노트북 코드와 출력에 넣지 않음 |
| 성공 기준 | 분류 정확도, 사람 검토 시간, 실패 사례를 함께 기록 |
| 실행 권한 | 초안 생성까지만 자동화하고 외부 발송은 사람이 승인 |
Gemini API를 새로 연결할 때는 Google이 권장하는 google-genai SDK와 최신 시작 가이드를 확인합니다. 예전 google-generativeai 예제는 현재 기능을 모두 지원하지 않을 수 있으므로, 복사해 둔 오래된 노트북을 그대로 재사용하지 마세요.
현재 배포된 앱을 기준으로 한 실습
Agent Lab의 공개 강좌 제목과 설명처럼 외부에 공개된 텍스트만 사용해, 검토 우선순위를 제안하는 작은 실습을 만듭니다. 고객 메일, 계약서, API 키, 실제 계정 정보는 넣지 않습니다.
입력: 공개 강좌 목록과 각 글의 최종 검토일
출력: 검토 우선순위 / 오래된 주장 후보 / 사람이 확인할 공식 URL
규칙
- 제품 기능, 가격, 정책을 추정하지 않는다.
- 링크가 없으면 "공식 자료 확인 필요"로 표시한다.
- 삭제, 발행, 외부 전송을 실행하지 않는다.노트북을 안전하게 구성하는 순서
- 공식 Gemini API 시작 가이드에서 현재 SDK 설치와 호출 예제를 확인합니다.
- API 키는 노트북 셀이나 저장소에 쓰지 말고, 실행 환경의 비밀값으로 주입합니다.
- 공개·합성 입력으로 먼저 실행하고, 기대 출력과 실제 출력을 표로 비교합니다.
- 오류·모호한 답·비용이 큰 호출을 별도로 기록해 프롬프트나 입력 범위를 고칩니다.
- 외부 발송이나 데이터 변경이 필요한 흐름은 승인 단계와 로그를 추가한 뒤에만 별도 환경에서 검토합니다.
검증 체크리스트
- 코드와 출력에 API 키나 개인 정보를 남기지 않았다.
- 현재 공식 SDK·모델 가이드를 확인했다.
- 무료 런타임의 가용성이나 처리 시간을 서비스 약속으로 쓰지 않았다.
- 대표 입력과 실패 입력을 모두 시험했다.
- 자동 실행 범위와 사람 승인 지점을 문서화했다.