HR - 공정한 피드백 초안과 사람의 판단
최종 검토: 2026. 8. 24.
채용과 인사 평가는 개인에게 직접 영향을 줍니다. AI는 공개된 직무 요건을 정리하거나 면접관의 피드백 표현을 다듬는 보조자가 될 수 있지만, 후보자 순위나 평가 결정을 자동으로 내려서는 안 됩니다.
현재 배포된 앱을 기준으로 한 실습
Agent Lab의 공개 레슨을 활용한 내부 학습 안내를 준비한다고 가정합니다. 개인 이름·평가·이력서는 입력하지 않고, 공개된 교육 목표만 사용합니다.
공개 AI 교육 사이트의 학습 목표를 바탕으로 내부 학습 안내 초안을 작성해 줘.
대상: AI를 업무에 처음 쓰는 팀원
확인된 내용: 프롬프트, 출처 확인, 민감 정보 보호, 사람 검토
출력: 학습 목적 / 권장 순서 / 실습 전 유의사항 / 질문을 받을 담당자
제약: 개인의 능력이나 성과를 평가하지 말고, 필수 이수·승진 효과를 약속하지 말 것HR에서 특히 지킬 원칙
| 원칙 | 실천 |
|---|---|
| 최소 입력 | 주민번호, 연락처, 건강·가족 정보, 평가 원문을 넣지 않음 |
| 설명 가능성 | 어떤 자료로 어떤 초안을 만들었는지 남김 |
| 사람의 판단 | 채용·보상·징계·승진의 최종 결정은 담당자가 내림 |
| 공정성 점검 | 표현과 기준이 집단에 따라 다르게 적용되지 않는지 검토 |
| 이의 제기 | 사람이 검토하고 수정할 수 있는 경로를 둠 |
피드백 초안 요청 예시
아래의 익명화된 업무 메모를 바탕으로, 행동과 결과에 초점을 둔 피드백 초안을 작성해 줘.
출력: 관찰한 사실 / 영향 / 다음 행동 제안 / 확인 질문
제약: 성격·출신·개인 상황을 추정하지 말고, 평가 등급이나 보상 결론을 제시하지 말 것