AX LEADER PLAYBOOK
증명되는
AX
AI를 더 많이 쓰는 일이 아니라, 업무를 재설계하고 검증된 산출로 효과를 증명한 뒤 반복 가능한 운영체계로 정착시키는 일.
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THIS IS NOT A TOOL GUIDE
회의 테이블에서
다음 결정을 내리기 위한 글
이 플레이북은 AI 툴의 기능을 나열하지 않습니다. AX 과제를 시작하기 전 무엇을 재설계할지, 파일럿의 효과를 무엇으로 판정할지, 검증되지 않은 성공을 어떻게 멈출지를 다룹니다.
READING PATH
전체 목차
프롤로그, 19개 장, 3개 부록까지 23개 글을 모두 읽을 수 있습니다.
PART 0
시작하기 전에
PART 1
재설계
- 04 4개 적용 영역으로 일감을 분류한다 시스템 이름이 아니라 성과 단위와 통제 강도로 AX 후보를 네 가지 적용 영역으로 가른다. 15분
- 05 자동화 전에 업무를 재설계한다 현재 절차를 빠르게 복제하지 않고, 무엇을 줄이고 바꾸고 자동화할지 결정하는 법. 22분
- 06 만들기 전에 멈추는 기준 Skill, MCP, 기존 도구로 충분한 일을 불필요한 구축으로 키우지 않는 Anti-Slop 게이트. 18분
- 07 데이터·시스템을 에이전트가 읽을 수 있게 준비한다 데모 이후 막히는 데이터·권한·업무 규칙을 정리해, 파일럿을 운영 가능한 상태로 만든다. 16분
PART 2
증명
- 08 파일럿을 작게 여는 법 기준선, 완료 정의, No-Go 기준을 먼저 세워 비교 가능한 AX 실험을 여는 방법. 20분
- 09 AI Leverage를 측정하는 법 개인 생산성에서 조직 기여까지, 검증된 산출과 투입을 연결해 AI leverage를 정직하게 측정한다. 22분
- 10 증거 등급과 보고의 정직성 체감 사례부터 재무 KPI까지, AX 성과를 과장하지 않고 보고하는 증거 등급 체계. 22분
- 11 AX 총비용과 순가치 토큰비만 보지 않고 기반 전환비·구현비·운영비와 비용 절감·회피·생산성 향상을 함께 판단한다. 18분
- 12 확대·유지·보류·폐기를 판정한다 증거, 품질, 단위비용, 재사용성으로 다음 결정을 내리는 4가지 AX 판정 게이트. 15분
PART 3
확산
PART 4
정착
PART 5