AI 도입 로드맵 설계 가이드

로드맵은 고정된 주차표가 아니라, 근거가 생길 때만 다음 단계로 넘어가게 하는 결정 구조다. 업무 위험과 조직의 승인 절차에 맞춰 기간·사용자 수·예산을 직접 정한다.

단계	답할 질문	남길 산출물	다음 결정
탐색	어떤 업무가 우선인가?	업무 카드, 현재 기준, 데이터 경계	검증할 한 가지 업무 선택
PoC	기술·자료·출력이 가능한가?	테스트 표본, 결과, 한계	제한 운영 여부
제한 운영	실제 흐름에서 쓸 만한가?	품질·재작업·사용자·사고 기록	확대·수정·중단
운영	안정적으로 책임 있게 유지되는가?	권한·관측·인계·복구 기준	지속 개선 또는 종료

단계마다 공통으로 적을 것

이번 단계의 질문과 제외 범위
사용할 데이터·계정·연결과 권한
통과·중단·되돌리기 기준
테스트 방법과 검토자
다음 결정의 책임자와 검토일

나쁜 신호

• 목표·측정·승인자가 없는 ‘AI 도입’이라는 큰 과제
• 근거 없이 기간·정확도·절감률을 약속하는 계획
• 실사용자와 실제 원본을 다루면서 데이터·권한 검토가 없는 실험
• 품질 문제를 해결하지 못한 채 모델이나 프롬프트만 계속 바꾸는 작업

각 단계의 종료는 달력이 아니라 사전에 합의한 증거로 결정한다. 통과하지 못하면 실패를 숨기지 않고 범위를 줄이거나 중단한다.