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AI 도입 준비도 체크리스트

조직·데이터·기술·거버넌스의 준비 상태를 근거와 함께 점검하는 체크리스트

Deliverables

Checklist

준비도 점수는 도입 성공을 예측하지 않는다. 아래 항목의 ‘예’에는 문서·담당자·현재 상태라는 근거를 붙이고, ‘아니오’는 첫 실험의 범위를 줄이는 신호로 사용한다.

조직

  • 업무 소유자와 최종 승인자가 정해져 있다.
  • 현재 업무의 시작·완료·재작업 기준을 설명할 수 있다.
  • 사용자가 실패·오류·불편을 신고할 경로가 있다.
  • 확대·중단 결정을 내릴 책임자가 있다.

데이터

  • 사용할 원본과 소유자, 기준일, 최신성 확인 방법이 정해져 있다.
  • 공개·내부·제한·금지 데이터가 구분되어 있다.
  • 개인정보·비밀값을 최소화하거나 비식별 처리할 방법이 있다.
  • 누락·중복·단위 불일치를 발견할 검증 절차가 있다.

기술·운영

  • 작은 테스트 환경과 되돌릴 방법이 있다.
  • 계정·연결·비밀값에 최소 권한을 적용한다.
  • 테스트·빌드·원문 대조·브라우저 확인처럼 완료 기준을 검증할 수 있다.
  • 오류·비용·권한 문제를 관찰하고 멈출 방법이 있다.

거버넌스

  • 실제 제품·계정·기능의 데이터 처리 조건을 확인했다.
  • 외부 발송·게시·삭제·권한 변경의 승인 단계가 있다.
  • 법무·보안·개인정보 검토가 필요한 조건을 정했다.
  • 사고 발생 시 연락·차단·복구·기록 책임자가 있다.

다음 결정

상태다음 행동
핵심 근거가 충분함작은 PoC 또는 제한 운영의 완료 기준을 합의한다.
일부 근거가 없음범위를 공개·비식별 자료와 읽기 전용 작업으로 줄인다.
데이터·승인·복구가 없음도입을 보류하고 책임과 통제부터 만든다.

체크 수가 많다고 곧바로 확대하지 않는다. 가장 약한 항목이 실제 사용자와 데이터에 미칠 영향을 먼저 검토한다.